Ligna célèbre son 50e anniversaire dans un environnement difficile pour les machines de travail du bois

Source:
Ligna/Fordaq
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Ligna celebrates its 50th anniversary in a challenging environment for woodworking machinery  
   

Le lancement commercial du Neural Grader à Ligna de ses versions XXL et compacte a suscité un fort enthousiasme de la part de l'industrie avec des visiteurs venant d'un large éventail de pays et de segments de l'industrie. 

La version XXL du Neural Grader a été particulièrement bien accueillie par les scieurs et producteurs de matériel de scierie.  Le Neural Grader XXL permet de scanner plusieurs planches en parallèle de façon longitudinale permettant de déplacer directement une couche d'un paquet de planches sur la ligne de production, éliminant ainsi le besoin de démêler les planches à l’entrée de la ligne. Ce système permet d'accélérer considérablement le débit.

La version compacte du scanner Neural Grader a reçu un accueil chaleureux de la part des entreprises de la 2ème transformation qui sont très souvent confrontées à des contraintes d'espace dans leurs lignes de production. L'empreinte réduite de la version compacte du Neural Grader résout enfin ce problème et permet des rétrofits même dans les espaces les plus exigus. 

Les visiteurs ont été impressionnés par la capacité du Neural Grader à détecter avec précision des défauts sub-mm tels que des trous de vers, des nœuds d'épingle, des fissures et des défauts de couleur tels que le cœur rouge, les taches, le bleuissement, la pourriture ou l'aubier, qui ont été présentés avec des planches de bois sur le stand. De nombreux participants de l'industrie ont également montré un vif intérêt pour les fonctionnalités de tri du Neural Grader permettant un tri avancé sur la base des essences, des classes de couleur au sein d'une essence et du tri du grain au sein d'une essence. 

Enfin, le Neural Grader a également dévoilé aux visiteurs son nouveau moteur d'optimisation de découpe (déligneuse et tronçonneuse), permettant une optimisation intelligente du rendement pour maximiser la rentabilité au sein de l'industrie. 

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