Le logiciel d'analyse par IA vise à faciliter la détermination des essences de bois dans le cadre de la conformité au Règlement de l'Union Européenne sur le Bois (EUDR) à l'avenir. Des chercheurs de l'Institut Fraunhofer de mathématiques industrielles (ITWM) développent un système de reconnaissance d'images automatisé pour la vérification à grande échelle des déclarations sur les essences de bois, en étroite collaboration avec l'Institut Thünen de recherche sur le bois. Grâce à l'apprentissage automatique, l'IA est censée alléger la charge des inspecteurs face à l'augmentation des commandes de contrôle.

Dans ce projet, les chercheurs se concentrent initialement sur les feuillus, en particulier les bois de plantation cultivés dans le monde entier pour la production de pâte à papier. Le type de bois peut être déterminé à l'aide de l'intelligence artificielle en se basant sur leurs cellules vasculaires, avec leurs différentes structures, formes et tailles. À l'aide de préparations de référence issues de l'immense collection de bois de l'Institut Thünen, les scientifiques du Fraunhofer ITWM forment des réseaux neuronaux jusqu'à ce que l'IA soit capable d'identifier et de classifier de manière autonome les caractéristiques des types de bois et ainsi de détecter les essences présentes dans l'image microscopique d'un échantillon inconnu. Chaque essence, comme le bouleau, le hêtre ou le peuplier, est entraînée individuellement.

La solution logicielle de Fordaq pour la conformité aux exigences du Règlement EUDR est disponible ici.